ROC curve1

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  [간호통계]ROC Curve(Receiver Operating Characteristic Curve) 에 대해서 알려주세요 안녕하세요 공남녀 스텔라입니다. ROC Curve는 분류 모델의 성능을 평가하기 위한 도구로, 이진 분류 문제에서 모델의 예측 성능을 시각적으로 나타내는 그래프입니다. ROC Curve는 True Positive Rate (TPR)과 False Positive Rate (FPR)을 각각 축으로 하는 2D 그래프입니다. 이 그래프를 통해 모델이 양성(positive)과 음성(negative)을 얼마나 잘 구별하는지, 즉 모델의 분류 성능을 평가할 수 있습니다. ROC Curve의 주요 요소 구성 ROC Curve의 주요 요소True Positive Rate (TPR): 재현율(Recall) 또는 민감도(Sensitivity)로 불리며, 실제 양성인 데이터를 모델이 양성으로 정확히 예측한 비율입니다.Fals.. 함께 간호/간호 지식 2025. 1. 6.